成長 & 収益化
ポッドキャスト リスナー増加予測シミュレーター
客観的データに基づき成長推移をシミュレーション。週1回配信と隔週配信の比較や、リテンション率による将来の規模を算出して目標設定に役立てます。
100% クライアントサイド処理
2026年最新配信規格検証済み
Month 3 Projected
401dl / ep
~1,604 total downloads in M3Month 6 Projected
491dl / ep
~1,964 total downloads in M6Month 12 Milestone
737dl / ep
~2,948 monthly downloads12-Month Download Trajectory
downloads per episode · dashed = global percentilesView data table
| M1 | 350 dl / ep |
| M2 | 375 dl / ep |
| M3 | 401 dl / ep |
| M4 | 429 dl / ep |
| M5 | 459 dl / ep |
| M6 | 491 dl / ep |
| M7 | 525 dl / ep |
| M8 | 562 dl / ep |
| M9 | 601 dl / ep |
| M10 | 643 dl / ep |
| M11 | 689 dl / ep |
| M12 | 737 dl / ep |
Growth Dynamics
350
7% / month
2% (Steady)7% (Average)15%+ (High Viral)
Where You Stand Globally (Libsyn 2026 Data)
Top 50% of all shows worldwide:> 150 downloads
Top 20% of all shows worldwide:> 1,100 downloads
Top 10% of all shows worldwide:> 3,500 downloads
Top 5% of all shows worldwide:> 10,000 downloads
Top 1% elite tier:> 35,000+ downloads
Over 90% of podcasts stop publishing after episode 7. Consistency and listener retention are the true compounding engines of audio growth.
使い方の手順
01. 設定と入力
エピソードの概要を入力するか、カバー画像をドロップ、またはRSSフィードURLを指定します。
02. ローカル処理
すべてのロジックは確定的なアルゴリズムによりブラウザのメモリ内だけで実行されます。
03. 書き出しと公開
ワンクリックでMarkdownをコピー、または検証済みファイルを制作環境にすぐ保存できます。
関連ツール
よくある質問
プライバシー、計算式、ブラウザ内処理に関するご質問と回答。
ポッドキャストのダウンロード数やリスナーの増加はどう予測しますか？▼
エピソードごとの平均ダウンロード数を基準に、月間の配信予定本数と想定する月間成長率を設定します。計算機が12ヶ月分の推移を試算します。成長は一定ではないため、慎重・標準・強気の各パターンを比較することが大切です。
ポッドキャスト成長シミュレーターはどのように計算していますか？▼
基準となる1エピソードあたりのダウンロード数に設定した月次成長率を複利計算で適用し、月間配信本数を乗じて算出します。季節要因やリスナーの重複・解約、実データとの自動同期は含まないシンプルな複利モデルです。
ポッドキャストの現実的な月間成長率はどのくらいですか？▼
すべての番組に当てはまる標準的な成長率はありません。ジャンル、番組の継続期間、配信頻度、告知活動によって大きく異なります。単一の数値を過信せず、複数の成長シナリオを検証して計画を立てるのが賢明です。
配信本数を増やせば、自動的にリスナー数も増えますか？▼
配信本数を増やすと本モデル上での月間総ダウンロード数は増加しますが、ユニークリスナー数が必ず比例して増えるわけではありません。無理な量産よりも、安定して継続できるスケジュールと番組の品質維持が重要です。
週1回配信と隔週配信の成長予測を比較できますか？▼
はい。月間配信本数の設定を変更することで、合計ダウンロード数のシミュレーションを比較できます。なお本モデルは1本あたりの基礎数値を同等と仮定するため、実際のリスナーの反応や疲弊度を考慮してご判断ください。